Bildanalyse allgemeiner Dokumente
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Wolfgang Scherl
Bildanalyse allgemeiner Dokumente
Spri nger-Verlag Berlin Heidelberg New York London Paris Tokyo
Autor
WScherl Siemens AG, Abt. ZT ZTI INF 122 Otto-Hahn-Ring 6, 8000 München 83
CR Subject Classifications (1987): E.1, F.2.2, F.4.2-3, G.2.2, H.4.1, 1.2.1, 1.2.8, 1.2.10, 1.4.1-2, 1.4.6-7, 1.4.9, 1.5.1-4, 1.7 e-ISBN-13:978-3-642-71657-7 ISBN-13: 978-3-540-17214-7 001: 10.1007/978-3-642-71657-7
CIP-Kurztitelaulnahme der Deutschen Bibliothek. Scherl, Woilgang : Bildanalyse allgemeiner Dokumente / Wollgang Scherl. - Berlin; Heidelberg; New York; London; Paris; Tokyo: Springer, 1987. (Inlormatik-Fachberichte; 131) ISBN-13: 978-3-540-17214-7 NE:GT This work is subject to copyright. All rights are reserved, whether the whole or part 01 the material is concerned, specilically those 01 translation, reprinting, re-use 01 illustrations, broadcasting, reproduction by photocopying machine or similar means, and storage in data banks. Further, storage or utilization 01 the described programs on data processing installations is lorbidden without the wrilten permission 01 the author. Under § 54 01 the German Copyright Law where copies are made lor other than private use, a lee is payable to "Verwertungsgesellschaft Wort", Munieh.
©
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987
2145/3140-543210
Vorwort In den Anfangen der Mustererkennung gehorte die Erkennung von hand- und maschinengedruckten Schriftzeichen zu den Standardanwendungen und -testbereichen von Algorithmen. Inzwischen gibt es fUr dieses Anwendungsgebiet eine Reihe von kommerziellen Geraten. Mit zunehmenden AnsprUchen in der BUroautomatisierung und mit zunehmender Leistungsfahigkeit und Komplexitat der in der Mustererkennung eingesetzten Verfahren hat sich nun das Interesse der automatischen Verarbeitung weitgehend uneingeschrankter Dokumente zugewendet, die in beliebiger Anordnung und Verschachtelung Text-, Graphik- und Bildbereiche enthalten. Der hier vorliegende Band behandelt diesen Themenbereich, der zur Zeit einen aktuellen international en Forschungsschwerpunkt darstellt. Der Autor erlautert zunachst die generelle Bedeutung und den Stand der Dokumentanalyse sowie die Zielsetzung der Arbeit, die darin besteht, die Layout-Struktur beliebiger Dokumente aufgrund der Abtastwerte des Bildes zu berechnen und in symbolischer Form darzustellen. Die folgenden Kapitel zeigen einen dafUr geeigneten Losungsweg auf. 1m Dokument werden die drei generellen Klassen "Text", "Graphik" und "Bild" automatisch unterschieden. Wissen Uber die Dokumentstruktur wird in drei attributierten, stochastischen Graphgrammatiken reprasentiert. Daraus folgt eine einheitliche Datenstruktur, der "Dokumentgraph", in dem die Dokumentstruktur rechnerintern dargestellt wird. Die entwickelten Losungsansatze wurden realisiert und die Leistungsfahigkeit der Verfahren an einer Vielzahl sehr unterschiedlicher Dokumente demonstriert. Mit dieser Arbeit wird ein wichtiger Beitrag auf dem Wege zu automatischen Systemen fUr die Dokumentanalyse geleistet. Die Ergebnisse sind Ausdruck einer gelunge
