Design principles for the application of machine learning in supply chain risk management: an action design research app
The opportunity to anticipate delivery failures, shortages or delays in a company’s upstream supply chains at an early stage facilitates to take preventive countermeasures to mitigate potential damage. However, data-driven predictive technologies such as
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Supply Management Research Aktuelle Forschungsergebnisse 2020
Advanced Studies in Supply Management Reihe herausgegeben von Bundesverband Materialwirtschaft, Frankfurt, Deutschland
Weitere Bände in der Reihe http://www.springer.com/series/12204
Christoph Bode · Ronald Bogaschewsky · Michael Eßig · Rainer Lasch · Wolfgang Stölzle (Hrsg.)
Supply Management Research Aktuelle Forschungsergebnisse 2020
Hrsg. Prof. Dr. Christoph Bode Universität Mannheim Mannheim, Deutschland
Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky Universität Würzburg Würzburg, Deutschland
Prof. Dr. Michael Eßig Universität der Bundeswehr München Neubiberg, Deutschland
Prof. Dr. Rainer Lasch Technische Universität Dresden Dresden, Deutschland
Prof. Dr. Wolfgang Stölzle Universität St. Gallen St. Gallen, Schweiz
ISSN 2626-2169 (electronic) ISSN 2626-2150 Advanced Studies in Supply Management ISBN 978-3-658-31898-7 (eBook) ISBN 978-3-658-31897-0 https://doi.org/10.1007/978-3-658-31898-7 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von allgemein beschreibenden Bezeichnungen, Marken, Unternehmensnamen etc. in diesem Werk bedeutet nicht, dass diese frei durch jedermann benutzt werden dürfen. Die Berechtigung zur Benutzung unterliegt, auch ohne gesonderten Hinweis hierzu, den Regeln des Markenrechts. Die Rechte des jeweiligen Zeicheninhabers sind zu beachten. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag, noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Der Verlag bleibt im Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutionsadressen neutral. Redaktion: Prof. Dr. Christoph Bode, Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky, Prof. Dr. Michael Eßig, Prof. Dr. Rainer Lasch, Prof. Dr. Wolfgang Stölzle, Bianka Blankenberg Springer Gabler ist ein Imprint der eingetragenen Gesellschaft Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH und ist ein Teil von Springer Nature. Die Anschrift der Gesellschaft ist: Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, Germany
Geleitwort
Der Bundesverband Materialwirtschaft Einkauf und Logistik e.V. (BME) fördert seit vielen Jahren den konstruktiven, offenen Austausch zwischen Praktikern und Wissen‐ schaftlern. Dabei unterstützt der Verband aktiv das Aufspüren von Trends und Inno‐ vatio
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