Die Anwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften
Text Mining stellt eine innovative Forschungsmethode in den Sozialwissenschaften dar. Die verfügbaren Werkzeuge erlauben die sozialwissenschaftliche Untersuchung großer Datenbestände und versprechen neben hoher Effizienz und Reliabilität die Überwindung d
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Matthias Lemke Gregor Wiedemann (Hrsg.)
Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse Board of Reviewers Andreas Blätte Noah Bubenhofer Andreas Henrich Axel Philipps Malte Rehbein Joachim Scharloth Bernd Schlipphak Manfred Stede
Herausgeber Matthias Lemke Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr Hamburg Deutschland
Gregor Wiedemann Universität Leipzig Deutschland
ISBN 978-3-658-07223-0 ISBN 978-3-658-07224-7 (eBook) DOI 10.1007/978-3-658-07224-7 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer VS © Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Lektorat: Jan Treibel, Stefanie Loyal Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Fachmedien Wiesbaden ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer Science+Business Media (www.springer.com)
Vorwort Vorwort
In jenem Zweig sozialwissenschaft licher Forschung, der sich die digitale Analyse großer Datenbestände zur Aufgabe gemacht hat, konkurrieren gegenwärtig zahlreiche, ebenso abgrenzende wie beschreibende Begriffe um Deutungsmacht: Computational Social Science, e-Social Science oder Digital Social Science versuchen, die neuen Entwicklungen bei der Erfassung und Auswertung digitaler Daten in den Sozialwissenschaften begrifflich zu fassen. Dabei betonen sie jeweils unterschiedliche Aspekte interdisziplinärer Methodenanwendung. Wichtiger als die Debatte darüber, welcher Begriff das Verhältnis von informationswissenschaft licher Auswertungskapazität und menschlicher Interpretationsleistung am besten beschreibt, ist uns jedoch der Austausch über Erfahrungen mit der praktischen Anwendung computerunterstützter Analyseverfahren. Es ist dieser Aspekt des noch jungen Überschneidungsbereichs von Digital Humanities1 und Sozialwissenschaften, für den dieser Band ein Orientierungsangebot sein will. Zur bestmöglichen Einlösung dieses Anspruches operiert er
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