Empirische Sozialforschung mit Python Daten automatisiert sammeln, a
In Zeiten von „Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu können. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenhänge zu visualisieren. Die Beispie
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Empirische Sozialforschung mit Python Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
Empirische Sozialforschung mit Python
Markus Feiks
Empirische Sozialforschung mit Python Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
Markus Feiks Tübingen, Deutschland
ISBN 978-3-658-25876-4 ISBN 978-3-658-25877-1 (eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-658-25877-1 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen National bibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer VS © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von allgemein beschreibenden Bezeichnungen, Marken, Unternehmensnamen etc. in diesem Werk bedeutet nicht, dass diese frei durch jedermann benutzt werden dürfen. Die Berechtigung zur Benutzung unterliegt, auch ohne gesonderten Hinweis hierzu, den Regeln des Markenrechts. Die Rechte des jeweiligen Zeicheninhabers sind zu beachten. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informa tionen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag, noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Der Verlag bleibt im Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutionsadressen neutral. Verantwortlich im Verlag: Barbara Emig-Roller Springer VS ist ein Imprint der eingetragenen Gesellschaft Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH und ist ein Teil von Springer Nature Die Anschrift der Gesellschaft ist: Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, Germany
Hannah, meinen Eltern und meinem Bruder
Vorwort und Danksagung
Noch eine Einführung? Definitiv! Einführungen in die Programmierung mit Python existieren zuhauf. Zahlreiche Bücher, die sich mit Data Science, dem Einsatz von neuronalen Netzen, oder Deep Learning befassen, warten darauf, gelesen zu werden. Diese haben ihre Berechtigung, doch meist decken sie entweder einen zu großen Bereich ab, oder sie sind zu speziell geschrieben und im schlimmsten Fall: zu „technisch“. Dadurch sind diese Einführungen für die meisten Menschen schlichtweg unverständlich. Dabei wird es immer wichtiger, programmieren zu können, weil Themen wie Big Data oder künstliche Intelligenz immer präsenter werden, oder allgemein die Automatisierung wirtschaftlicher sowie sozialer Bereiche unaufhaltsam voranschreitet. Mit anderen Worten, es wird nicht nur stets wichtiger, zu verstehen, wie computergesteuerte Prozesse ablaufen, sondern auch, die Programme selbst schreiben zu können.
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