GeoVisual Analytics
Visual Analytics hat das Ziel, leistungsfähige Werkzeuge für die Analyse und Interpretation von Daten bereitzustellen. Die Werkzeuge sollen die Nutzer dabei unterstützen, Daten besser zu verstehen und neue Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Visual An
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Inhaltsverzeichnis 1 Visual Analytics – GeoVisual Analytics: Grundlagen und Entwicklung . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Visual Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 GeoVisual Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Ein nutzerorientiertes Konzept für GeoVisual Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1 Grundlagen aus der Handlungstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Vorgehensmodell zur Entwicklung nutzerorientierter GeoVisual Analytics Werkzeuge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Beispielhafte Anwendung des Vorgehensmodells . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 GeoVisual Analytics Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1 Methoden der interaktiven Visualisierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Methoden der automatisierten Datenanalyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Anwendung von GeoVisual Analytics Konzepten und Werkzeugen . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Literatur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Zusammenfassung
Visual Analytics hat das Ziel, leistungsfähige Werkzeuge für die Analyse und Interpretation von Daten bereitzustellen. Die Werkzeuge sollen die Nutzer dabei unterstützen, Daten besser zu verstehen und neue Erkenntnisse aus den Daten zu
Dieser Beitrag ist Teil des Handbuchs der Geodäsie, Band „Geoinformationssysteme“, herausgegeben von Monika Sester, Hannover. D. Dransch () Sektion Geoinformatik, Deutsches GeoForschungsZentrum – GFZ, Potsdam, Deutschland E-Mail: [email protected] M. Sips and A. Unger Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam, Deutschland E-Mail: [email protected]; [email protected] © Springer Berlin Heidelberg 2015 W. Freeden, R. Rummel (Hrsg.), Handbuch der Geodäsie, Springer Reference Naturwissenschaften, DOI 10.1007/978-3-662-46900-2_60-1
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D. Dransch et al.
gewinnen. Visual Analytics Werkzeuge verwenden Methoden der interaktiven Visualisierung und der automatisierten Datenanalyse. Sie nutzen damit die Fähigkeit des Menschen, intuitiv und schnell visuelle Informationen zu erfassen, sowie das Potential des Computers, komplexe Datenanalysen durchzuführen und interaktive Visualisierung zu ermöglichen. Das Forschungsfeld GeoVisual Analytics untersucht, wie die allgemeinen Konzepte von Visual Analytics für die Analyse und Interpretation raumzeitlicher Daten genutzt werden können. Schlüsselwörter:
Visual Analytics • G
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