IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency
This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condit
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Oliver Niggemann Peter Schüller Editors
IMPROVE – Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency Intelligent Methods for the Factory of the Future
Technologien für die intelligente Automation Technologies for Intelligent Automation Band 8
Weitere Bände in der Reihe http://www.springer.com/series/13886
Ziel der Buchreihe ist die Publikation neuer Ansätze in der Automation auf wissenschaftlichem Niveau, Themen, die heute und in Zukunft entscheidend sind, für die deutsche und internationale Industrie und Forschung. Initiativen wie Industrie 4.0, Industrial Internet oder Cyber-physical Systems machen dies deutlich. Die Anwendbarkeit und der indust rielle Nutzen als durchgehendes Leitmotiv der Veröffentlichungen stehen dabei im Vordergrund. Durch diese Verankerung in der Praxis wird sowohl die Verständlichkeit als auch die Relevanz der Beiträge für die Industrie und für die angewandte Forschung gesichert. Diese Buchreihe möchte Lesern eine Orientierung für die neuen Technologien und deren Anwendungen geben und so zur erfolgreichen Umsetzung der Initiativen beitragen. Reihe herausgegeben von inIT – Institut für industrielle Informationstechnik Hochschule Ostwestfalen-Lippe Lemgo, Germany
Oliver Niggemann · Peter Schüller Editors
IMPROVE – Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency Intelligent Methods for the Factory of the Future
Editors Oliver Niggemann inIT – Institut für industrielle Informationstechnik Hochschule Ostwestfalen-Lippe Lemgo, Germany
Peter Schüller Institut für Logic and Computation Vienna University of Technology Wien, Austria
ISSN 2522-8587 (electronic) ISSN 2522-8579 Technologien für die intelligente Automation ISBN 978-3-662-57805-6 (eBook) ISBN 978-3-662-57804-9 https://doi.org/10.1007/978-3-662-57805-6 Library of Congress Control Number: 2018950042 Springer Vieweg © The Editor(s) (if applicable) and The Author(s) 2018. This book is an open access publication. Open Access This book is licensed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license and indicate if changes were made. The images or other third party material in this book are included in the book’s Creative Commons license, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the book’s Creative Commons license and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder. The use of general descriptive names, registered names, trademarks, service marks, etc. in this publication does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevant protective laws and regulations
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