Interaktive Visualisierung im Machine Learning Workflow
In diesem Artikel wird eine Python-basierte Bibliothek für Visualisierungs- und Analysetechniken vorgestellt, die bei ETAS intern Anwendung finden wird. Diese soll Anwender bei der Bearbeitung von Machine-Learning-Fragestellungen unterstützen. Der Fokus l
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Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis
Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis
Timo Kahl · Frank Zimmer (Hrsg.)
Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis
Hrsg. Timo Kahl Hochschule Rhein-Waal Kamp-Lintfort, Deutschland
Frank Zimmer Hochschule Rhein-Waal Kamp-Lintfort, Deutschland
ISBN 978-3-658-29561-5 ISBN 978-3-658-29562-2 (eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-658-29562-2 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von allgemein beschreibenden Bezeichnungen, Marken, Unternehmensnamen etc. in diesem Werk bedeutet nicht, dass diese frei durch jedermann benutzt werden dürfen. Die Berechtigung zur Benutzung unterliegt, auch ohne gesonderten Hinweis hierzu, den Regeln des Markenrechts. Die Rechte des jeweiligen Zeicheninhabers sind zu beachten. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag, noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Der Verlag bleibt im Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutionsadressen neutral. Planung/Lektorat: Martin Börger Springer Vieweg ist ein Imprint der eingetragenen Gesellschaft Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH und ist ein Teil von Springer Nature. Die Anschrift der Gesellschaft ist: Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, Germany
Vorwort
Im vergangenen Jahr fand ein besonderes Ereignis statt. Das Event Horizon Telescope veröffentlichte im April 2019 das erste Bild eines Schwarzen Loches. Die Entstehung dieses Bildes erforderte umfangreiche Arbeiten und Kooperationen und gilt als der erste sichtbare Beweis für die Existenz eines Schwarzen Loches. Um das „Foto“ (es ist kein echtes Foto!) vom Schwarzen Loch in der Galaxie M87 zu erstellen, haben mehr als 200 Forscherinnen und Forscher acht Radioteleskope weltweit virtuell zusammengeschaltet und auf das Zentrum von M87 gerichtet, in der sie ein Schwarzes Loch vermuteten. Anschließend kombinierten sie nachträglich die von den verschiedenen Observatorien aufgezeichneten Signale. Die gemessenen Signale wurden dazu mit Hilfe von Atomuhren zeitlich korreliert und ergaben insgesamt mehrere Petabyte (das sind mehr als 1000 gängige moderne Festplatten) an Da
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