Knowledge Discovery in Databases Techniken und Anwendungen
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu en
- PDF / 38,401,933 Bytes
- 284 Pages / 439.37 x 666.142 pts Page_size
- 13 Downloads / 276 Views
Springer-V erlag Berlin Heidelberg GmbH
Martin Ester Jorg Sander
Knowledge Discovery in Databases Techniken und Anwendungen Mit 150 Abbildungen
i
Springer
Dr. Martin Ester Dr. J6rg Sander Ludwig-Maximilians-Universitiit Institut fur Informatik OettingenstraBe 67 80538 Munchen {ester, sander }@dbs.informatik.uni-muenchen.de http://www.dbs.informatik.uni-muenchen.de/-ester/
Die Deutsche Bibliothek - CIP-Einheitsaufnahme Ester, Martin: Knowledge discovery in databases: Techniken und Anwendungen / Martin Ester; Jorg Sander. - Berlin; Heidelberg; New York; Barcelona; Hongkong; London; Mailand; Paris; Singapur; Tokio: Springer, 2000
ISBN 978-3-540-67328-6
ISBN 978-3-642-58331-5 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-642-58331-5 Dieses Werk ist urheberrechtlich geschiitzt. Die dadurch begriindeten Rechte, insbesondere die der Ubersetzung, des Nachdrucks, des Vortrags, der Entnahme von Abbildungen und Tabellen, der Funksendung, der Mikroverfilmung oder der Vervielfaltigung auf anderen Wegen und der Speicherung in Datenverarbeitungsanlagen, bleiben, auch bei nur auszugsweiser Verwertung, vorbehalten. Eine Vervielfâ.ltigung dieses Werkes oder von Teilen dieses Werkes ist auch im Einzelfall nur in den Grenzen der gesetzlichen Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes der Bundesrepublik Deutschland vom 9. September 1965 in der jeweils geltenden Fassung zulassig. Sie ist grundsatzlich vergiitungspflichtig. Zuwiderhandlungen unterliegen den Strafbestimmungen des Urheberrechtsgesetzes.
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000
Urspriinglich erschienen bei Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York 2000
Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dafi solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten waren und daher von jedermann benutzt werden diirften. Umschlaggestaltung: Kiinkel + Lopka, Heidelberg Satz: Belichtungsfertige Daten von den Autoren Gedruckt auf saurefreiem Papier - SPIN: 10765301
33/3142 GF- 54321 O
Vorwort
Kommerzielle Gerate und wissenschaftliche Instrumente liefem taglich immer groBere Mengen von immer komplexeren Daten, die Hingst nicht mehr manuell analysiert werden konnen. Ziel des Knowledge Discovery in Databases ist deshalb die (semi-)automatische Extraktion von giiltigem, aber bisher unbekanntem und potentiell ntitzlichem Wissen aus groBen Datenbanken. Dieses Buch richtet sich einerseits an Studenten der Informatik und verwandter Facher, andererseits an Praktiker mit guten Informatikgrundlagen, die sich in das neue Gebiet des Knowledge Discovery in Databases einarbeiten wollen. Die zentralen Aufgaben des Knowledge Discovery in Databases werden in jeweils eigenen Kapiteln behandelt. Dort werden die wichtigsten Algorithmen mit den zugrundeliegenden Konzepten sowie einige typische Anwendungen vorgestellt. Jedes Kapitel diskutiert Kriterien, die bei der Auswahl eines geeigneten Algorithmus fUr eine gegebene Anwendung helfen sollen. Damit wird der Leser in d
