The optimal listening period for an effective assessment of bird richness and composition: a case study of Neotropical f
- PDF / 684,270 Bytes
- 4 Pages / 595.276 x 790.866 pts Page_size
- 45 Downloads / 155 Views
SHORT COMMUNICATION
The optimal listening period for an effective assessment of bird richness and composition: a case study of Neotropical forest Carlos B. de Araújo1 · Marcelo Jardim2 · Natália dos S. F. Saturnino3 · Gabriel M. Rosa1 · Marcos R. Lima4 · Luiz dos Anjos4 Received: 15 June 2020 / Revised: 3 August 2020 / Accepted: 19 August 2020 © Deutsche Ornithologen-Gesellschaft e.V. 2020
Abstract The use of autonomous recording units for the monitoring of birds has increased over the years. However, the time needed to listen to the recordings still remains a strong limitation, particularly for highly diverse communities. We aimed to optimize listening effort of trained observers by identifying the periods with the highest species detection rates over 720 1-min files (6 min/h). We detected 90 species within the 720 min. We managed to detect 90% (81) of the species by listening to the top 20% of highly informational minutes (a total of 150 min), a satisfactory result if the goal is to compare communities. Keywords Forest bird communities · Passive acoustic monitoring · Autonomous recording · Sampling methods Zusammenfassung Die optimale Abhörzeit für eine effiziente Einschätzung der Artenvielfalt und -zusammensetzung: eine Fallstudie aus einem neotropischen Wald Der Einsatz autonomer Aufzeichnungsgeräte für das Monitoring von Vögeln hat über die Jahre zugenommen, aber der Zeitaufwand für das Abhören der Aufnahmen stellt dabei nach wie vor eine starke Einschränkung dar, vor allem dann, wenn es um sehr unterschiedliche Vogelgemeinschaften geht. Unser Ziel war es, den Abhöraufwand von geschulten Mitarbeitern zu optimieren, indem wir in 720 Ein-Minuten-Dateien (6 min/h) die Perioden mit den größten Artennachweisen herausfanden. In diesen 720 Minuten identifizierten wir 90 Arten, wobei 90 % (81) aller Arten allein in den top-20% Minutendateinen mit der höchsten Informationsdichte (insgesamt 150 Minuten) nachgewiesen werden konnten. Ein zufriedenstellendes Ergebnis, wenn es um das Vergleichen von Vogelgemeinschaften geht. Communicated by T. S. Osiejuk. Electronic supplementary material The online version of this article (https://doi.org/10.1007/s10336-020-01812-6) contains supplementary material, which is available to authorized users. * Carlos B. de Araújo [email protected] 1
Programa de Pós‑Graduação em Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Londrina, Rod. Celso Garcia Cid, Pr 445, Km 380, Londrina, PR 86057‑970, Brazil
2
Bacharelado em Ciências Biológicas, Centro de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Londrina, Londrina, Brazil
3
Programa de Pós‑Graduação em Ecologia e Monitoramento Ambiental, Centro de Ciências Aplicadas e Educação, CCAE, Universidade Federal da Paraíba, Campus IV, João Pessoa, PB, Brazil
4
Departamento de Biologia Animal e Vegetal, Centro de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Londrina, Londrina, Brazil
Introduction The use of Autonomous Recording Units (ARUs) to monitor biodiversity has increased over the years (Shonfield and Bayne 2017), with
Data Loading...
