Machine Learning for Cyber Physical Systems Selected papers from the

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It  contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karl

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REPORT


Jürgen Beyerer Oliver Niggemann Christian Kühnert Editors

Machine Learning for Cyber Physical Systems Selected papers from the International Conference ML4CPS 2016

Technologien für die intelligente Automation Technologies for Intelligent Automation Band 3

Weitere Bände in dieser Reihe http://www.springer.com/series/13886

Ziel der Buchreihe ist die Publikation neuer Ansätze in der Automation auf wissenschaft­ lichem Niveau, Themen, die heute und in Zukunft entscheidend sind, für die deutsche und internationale Industrie und Forschung. Initiativen wie Industrie 4.0, Industrial Internet oder Cyber-physical Systems machen dies deutlich. Die Anwendbarkeit und der indust­ rielle Nutzen als durchgehendes Leitmotiv der Veröffentlichungen stehen dabei im Vorder­grund. Durch diese Verankerung in der Praxis wird sowohl die Verständlichkeit als auch die Relevanz der Beiträge für die Industrie und für die angewandte Forschung gesichert. Diese Buchreihe möchte Lesern eine Orientierung für die neuen ­Technologien und deren Anwendungen geben und so zur erfolgreichen Umsetzung der Initiativen beitragen.

Herausgegeben von inIT – Institut für industrielle Informationstechnik Hochschule Ostwestfalen-Lippe Lemgo, Germany

Jürgen Beyerer · Oliver Niggemann Christian Kühnert (Eds.)

Machine Learning for Cyber Physical Systems Selected papers from the International Conference ML4CPS 2016

Editors Jürgen Beyerer Karlsruhe, Germany

Christian Kühnert Karlsruhe, Germany

Oliver Niggemann Lemgo, Germany

Technologien für die intelligente Automation ISBN 978-3-662-53806-7  (eBook) ISBN 978-3-662-53805-0 DOI 10.1007/978-3-662-53806-7 Library of Congress Control Number: 2016955525 Springer Vieweg © Springer-Verlag GmbH Germany 2017 This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed. The use of general descriptive names, registered names, trademarks, service marks, etc. in this publication does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevant protective laws and regulations and therefore free for general use. The publisher, the authors and the editors are safe to assume that the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication. Neither the publisher nor the authors or the editors give a warranty, express or implied, with respect to the material contained herein or for any errors or omissions that may have been made. Printed on acid-free paper This Springer Vieweg imprint is published by Springer Nature The registered company is Springer-Verlag GmbH Germany The registered company address is: Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, Germany