Mastering Structured Data on the Semantic Web From HTML5 Microdata t
A major limitation of conventional web sites is their unorganized and isolated contents, which is created mainly for human consumption. This limitation can be addressed by organizing and publishing data, using powerful formats that add structure and meani
- PDF / 9,683,810 Bytes
- 244 Pages / 504.06 x 720 pts Page_size
- 5 Downloads / 211 Views
Contents at a Glance About the Author��������������������������������������������������������������������������������������������������� xiii About the Technical Reviewer���������������������������������������������������������������������������������xv Preface������������������������������������������������������������������������������������������������������������������xvii ■Chapter ■ 1: Introduction to the Semantic Web������������������������������������������������������� 1 ■Chapter ■ 2: Knowledge Representation���������������������������������������������������������������� 13 ■Chapter ■ 3: Linked Open Data������������������������������������������������������������������������������� 59 ■Chapter ■ 4: Semantic Web Development Tools����������������������������������������������������� 79 ■Chapter ■ 5: Semantic Web Services�������������������������������������������������������������������� 121 ■Chapter ■ 6: Graph Databases������������������������������������������������������������������������������ 145 ■Chapter ■ 7: Querying������������������������������������������������������������������������������������������� 173 ■Chapter ■ 8: Big Data Applications����������������������������������������������������������������������� 199 ■Chapter ■ 9: Use Cases����������������������������������������������������������������������������������������� 217 Index��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 227
iii
Chapter 1
Introduction to the Semantic Web The content of conventional web sites is human-readable only, which is unsuitable for automatic processing and inefficient when searching for related information. Web datasets can be considered as isolated data silos that are not linked to each other. This limitation can be addressed by organizing and publishing data, using powerful formats that add structure and meaning to the content of web pages and link related data to one another. Computers can “understand” such data better, which can be useful for task automation.
The Semantic Web While binary files often contain machine-readable metadata, such as the shutter speed in a JPEG image1 or the album title in an MP3 music file, the textual content of traditional web sites cannot be interpreted (that is, not understood) by automated software agents. The web sites that provide semantics (meaning) to software agents form the Semantic Web, an extension of the conventional Web [1] introduced in the early 2000s [2]. The Semantic Web is a major aspect of Web 2.0 [3] and Web 3.0 [4]. Web 2.0 is an umbrella term used for a collection of technologies behind instant messaging, Voice over IP, wikis, blogs, forums, social media portals, and web syndication. The next generation of the Web is denoted as Web 3.0, which is an umbrella term for customization, semantic contents, and more sophisticated web applications toward artificial intelligence, including computer-generated contents (see Figure 1-1) .
■■Caution The word semantic is used on the W
Data Loading...
