Algorithmen und Datenstrukturen Grundlagen und probabilistische Meth
Computeralgorithmen sind vielfältig und allgegenwärtig. Sie sind Gegenstand intensiver Forschung und zählen zu den fundamentalen Konzepten der Informatik. Dieses Lehrbuch vermittelt Algorithmen exakt aber auch anschaulich und nachvollziehbar.Das ers
- PDF / 5,034,925 Bytes
- 370 Pages / 476.221 x 680.316 pts Page_size
- 69 Downloads / 262 Views
Algorithmen und Datenstrukturen Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse
Algorithmen und Datenstrukturen
Lizenz zum Wissen. Sichern Sie sich umfassendes Technikwissen mit Sofortzugriff auf tausende Fachbücher und Fachzeitschriften aus den Bereichen: Automobiltechnik, Maschinenbau, Energie + Umwelt, E-Technik, Informatik + IT und Bauwesen. Exklusiv für Leser von Springer-Fachbüchern: Testen Sie Springer für Professionals 30 Tage unverbindlich. Nutzen Sie dazu im Bestellverlauf Ihren persönlichen Aktionscode C0005406 auf www.springerprofessional.de/buchaktion/
www.ATZonline.de
Automobiltechnische Zeitschrift
03
03
März 2012 | 114. Jahrgang
FormoPtimierung in der Fahrzeugentwicklung Leichte und geräuschoptimierte Festsattelbremse geräuschwahrnehmung von
11
Elektroautos
|
2012
www.jot-oberflaeche.de
/// BEGEGNUNGEN
Walter Reithmaier TÜV Süd Automotive
/// INTERVIEW
Claudio Santoni
McLaren
PersPektive Leichtbau Werkstoffe optimieren
Optimale Energiebilanz im Lackierprozess issn 0001-2785 10810
Jetzt 30 Tage testen!
Springer für Professionals. Digitale Fachbibliothek. Themen-Scout. Knowledge-Manager. Zugriff auf tausende von Fachbüchern und Fachzeitschriften Selektion, Komprimierung und Verknüpfung relevanter Themen durch Fachredaktionen Tools zur persönlichen Wissensorganisation und Vernetzung www.entschieden-intelligenter.de
Springer für Professionals
Helmut Knebl
Algorithmen und Datenstrukturen Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse
Helmut Knebl Fakultät Informatik Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Nürnberg, Deutschland
ISBN 978-3-658-26511-3 ISBN 978-3-658-26512-0 (eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-658-26512-0 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer Vieweg © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von allgemein beschreibenden Bezeichnungen, Marken, Unternehmensnamen etc. in diesem Werk bedeutet nicht, dass diese frei durch jedermann benutzt werden dürfen. Die Berechtigung zur Benutzung unterliegt, auch ohne gesonderten Hinweis hierzu, den Regeln des Markenrechts. Die Rechte des jeweiligen Zeicheninhabers sind zu beachten. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag, noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerung
Data Loading...
