Registration Methods for Pulmonary Image Analysis Integration of Mor
Various applications in the field of pulmonary image analysis require a registration of CT images of the lung. For example, a registration-based estimation of the breathing motion is employed to increase the accuracy of dose distribution in radiotherapy.
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Unter den Zukunftstechnologien mit hohem Innovationspotenzial ist die Medizintechnik in Wissenschaft und Wirtschaft hervorragend aufgestellt, erzielt überdurchschnittliche Wachstumsraten und gilt als krisensichere Branche. Wesentliche Trends der Medizintechnik sind die Computerisierung, Miniaturisierung und Molekularisierung. Die Computerisierung stellt beispielsweise die Grundlage für die medizinische Bildgebung, Bildverarbeitung und bildgeführte Chirurgie dar. Die Miniaturisierung spielt bei intelligenten Implantaten, der minimalinvasiven Chirurgie, aber auch bei der Entwicklung von neuen nanostrukturierten Materialien eine wichtige Rolle in der Medizin. Die Molekularisierung ist unter anderem in der regenerativen Medizin, aber auch im Rahmen der sogenannten molekularen Bildgebung ein entscheidender Aspekt. Disziplinen übergreifend sind daher Querschnittstechnologien wie die Nano- und Mikrosystemtechnik, optische Technologien und Softwaresysteme von großem Interesse. Diese Schriftenreihe für herausragende Dissertationen und Habilitationsschriften aus dem Themengebiet Medizintechnik spannt den Bogen vom Klinikingenieurwesen und der Medizinischen Informatik bis hin zur Medizinischen Physik, Biomedizintechnik und Medizinischen Ingenieurwissenschaft. Editor-in-Chief: Prof. Dr. Thorsten M. Buzug Institut für Medizintechnik, Universität zu Lübeck Editorial Board: Prof. Dr. Olaf Dössel Institut für Biomedizinische Technik, Karlsruhe Institute for Technology Prof. Dr. Heinz Handels Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erlangen-Nürnberg Prof. Dr. Marc Kachelrieß German Cancer Research Center, Heidelberg Prof. Dr. Edmund Koch, Klinisches Sensoring und Monitoring, TU Dresden
Prof. Dr.-Ing. Tim C. Lüth Micro Technology and Medical Device Technology, TU München Prof. Dr. Dietrich Paulus Institut für Computervisualistik, Universität Koblenz-Landau Prof. Dr. Bernhard Preim Institut für Simulation und Graphik, Universität Magdeburg Prof. Dr.-Ing. Georg Schmitz Lehrstuhl für Medizintechnik, Universität Bochum
Alexander Schmidt-Richberg
Registration Methods for Pulmonary Image Analysis Integration of Morphological and Physiological Knowledge
Alexander Schmidt-Richberg University of Lübeck Germany
Dissertation University of Lübeck, 2013
ISBN 978-3-658-01661-6 DOI 10.1007/978-3-658-01662-3
ISBN 978-3-658-01662-3 (eBook)
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