R kompakt Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Die kompakte Einführung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Überblick über die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzun
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Daniel Wollschläger
R kompakt Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Dr. Daniel Wollschläger Institut für Psychologie Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Kiel, Deutschland
ISSN 0937-7433 ISBN 978-3-642-40310-1 DOI 10.1007/978-3-642-40311-8
ISBN 978-3-642-40311-8 (eBook)
Mathematics Subject Classification (2010): 62-04, 62-07, 68N15 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer Spektrum © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Spektrum ist eine Marke von Springer DE. Springer DE ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer Science+Business Media. www.springer-spektrum.de
Vorwort Das vorliegende Buch liefert eine kompakte Einführung in die praktische Datenauswertung mit R. R ist eine freie Umgebung zur statistischen Analyse und grafischen Darstellung von Datensätzen, die befehlsorientiert arbeitet und in den vergangenen Jahren stark an Popularität gewonnen hat. Dieser Text soll einen ersten Überblick über die Arbeit mit R geben und beschränkt sich dafür auf wesentliche Grundfunktionen – für eine breitere und tiefere Darstellung vgl. Wollschläger (2012). Ziel ist es, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung ausgewählter inferenzstatistischer Methoden zu ermöglichen. Der Text geht auf die zugrundeliegenden statistischen Verfahren inhaltlich nicht ein, sondern nimmt an, dass die Leser bereits ausreichend mit ihnen vertraut sind. Zu Beginn der Abschnitte finden sich dafür Hinweise auf Literatur, die die behandelten Tests näher erläutern. Kapitel 1 bis 4 dienen der Einführung in den Umgang mit R, in die zur Datenanalyse notwendigen Grundkonzepte sowie in die Syntax der Befehlssteuerung. Dabei erklärt Kapitel 2 den Import und Export von Daten, Kapitel 3 behandelt Methoden zur deskriptiven Datenauswertung, und Kapitel 4 befasst sich mit der Organisation von Datensätzen. Vorbereitend auf die folgenden Abschnitte stellt Kapitel 5 allgemeine Hilfsmittel für inferenzstatistische Verfahren bereit. Diese werden in Kapitel 6 (lineare Regression), 7 (t-Tests und Varianzanalysen), 8 (nonparametrische Tests) und 9 (multivariate Methoden) behandelt. Das Buch schließt mit Kapitel 10 zum Erstellen von
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