Statistik mit SAS
Nach einer Einführung in SAS (Statistical Analysis System) an Hand von Beispielen der beschreibenden Statistik werden sowohl grundlegende Verfahren als auch einige weiterführende statistische Methoden behandelt. Die zu Grunde liegenden Modelle werden for
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Statistik mit SAS 3., Oberarbeitete Auflage
1m
Teubner
B. G. Teubner Stuttgart· Leipzig· Wiesbaden
Bibliografische Information Der Deutschen Bibliothek Die Deutsche Bibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet Ober abrufbar.
1. Auflage 1992 2. Auflage 2002 3., Oberarbeitete Auflage Juni 2004 Aile Rechte vorbehalten © B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2004 Der B. G. Teubner Verlag ist ein Unternehmen von Springer Science+Business Media. www.teubner.de Das Werk einschlieBlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschOtzt. Jede Verwertung auBerhalb der engen Grenzen des Urheberrechtsgesetzes ist ohne Zustimmung des Verlags unzulassig und strafbar. Das gilt insbesondere fOr Vervielfaltigungen, Obersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten waren und daher von jedermann benutzt werden dOrften. Umschlaggestaltung: Ulrike Weigel, www.CorporateDesignGroup.de
ISBN-13: 978-3-519-22088-6 e-ISBN-13: 978-3-322-80152-4 DOl: 10.1007/978-3-322-80152-4
Vorwort zur ersten Auflage (gekiirzt) Aufgrund einer in den letzten Jahren sprunghaft gewachsenen Verfiigbarkeit iiber Rechnerkapazitaten, insbesondere im Bereich der Personal Computer (PC), lassen sich heute auch umfangreiche und aufwendige statistische Datenanalysen innerhalb kiirzester Zeit ausfiihren. Die zunehmende Bedeutung der Statistik in nahezu allen Wissenschaftsdisziplinen geht nicht zuletzt zuriick auf diese gewachsenen Moglichkeiten, eine statistische Datenanalyse praktisch durchzufiihren. Dafiir ist ein geeignetes Statistik-Softwarepaket erforderlich. SAS (Statistical Analysis System) zahlt zu den am weitesten verbreiteten und leistungsfahigsten Software-Systemen dieser Art. Das Buch richtet sich an den Anwender statistischer Verfahren. Damit ist einerseits der Nichtmathematiker gemeint, der durch Beobachtungen oder aufgrund von Experimenten Daten gesammelt hat und diese fiir eine geordnete Darstellung aufbereiten mochte und SchluBfolgerungen aus den gewonnenen Daten ziehen will. Dazu werden Verfahren der beschreibenden und der beurteilenden Statistik herangezogen. Diese Verfahren sollen dann mit Hilfe einer leistungsfahigen Statistik-Software auf einem Rechner umgesetzt werden. Andererseits richtet sich dieses Buch auch an den MathematikStudenten (Dozenten) mit Interesse an der angewandten Stochastik, der die in den Statistikvorlesungen vermittelten Verfahren mit Hilfe eines Computers realisieren mochte. Auch der erfahrene Statistiker kann, so hoffen wir, an der einen oder anderen Stelle Nutzen aus diesem Buch ziehen. Vorausgesetzt wird in jedem Fall ein Grundkurs in Statistik oder mathematischer Stochastik, wie er eigentlich in allen natur- und soz
