Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen Analytische Modell
Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet.
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Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen Analytische Modelle bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen
Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen
Anja Heßler
Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen Analytische Modelle bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen
Anja Heßler Clausthal-Zellerfeld, Deutschland Dissertation, Technische Universität Clausthal, 2020 D 104
ISBN 978-3-658-31810-9 ISBN 978-3-658-31811-6 (eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-658-31811-6 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen National bibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. © Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von allgemein beschreibenden Bezeichnungen, Marken, Unternehmensnamen etc. in diesem Werk bedeutet nicht, dass diese frei durch jedermann benutzt werden dürfen. Die Berechtigung zur Benutzung unterliegt, auch ohne gesonderten Hinweis hierzu, den Regeln des Markenrechts. Die Rechte des jeweiligen Zeicheninhabers sind zu beachten. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informa tionen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag, noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Der Verlag bleibt im Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutionsadressen neutral. Planung/Lektorat: Carina Reibold Springer Gabler ist ein Imprint der eingetragenen Gesellschaft Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH und ist ein Teil von Springer Nature. Die Anschrift der Gesellschaft ist: Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, Germany
„All models are wrong but some are useful.“ George E. P. Box
Geleitwort Hohe Umsatzsteigerungen im Versandhandel und die zunehmende Verkürzung marktüblicher Lieferzeiten stellen hohe Anforderungen an die Umschlagsleistung von Lagersystemen. Den hieraus erwachsenden Herausforderungen kann durch eine verstärkte Automatisierung der Lager- und Fördertechnik und die Optimierung von Lagerbetriebsstrategien begegnet werden. Bei der Auslegung eines automatisierten Lagers müssen wichtige Kenngrößen des Lagerbetriebs zuverlässig geschätzt werden. Hierfür können Verfahren der stochastischen Simulation oder Methoden der stochastischen Leistungsanalyse eingesetzt werden. Während Simulationssysteme einzelne Szenarien detailgetreu nachbilden können und vergleichsweise einfach anzuwenden sind, erlauben ana
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