Angewandte Datenanalyse Der Bayes'sche Weg
Angewandte Datenanalyse, Bayes'sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, v
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Daniel Bättig
Angewandte Datenanalyse Der Bayes'sche Weg
Statistik und ihre Anwendungen Reihenherausgeber: Prof. Dr. Holger Dette ⋅ Prof. Dr. Wolfgang Karl Härdle
Weitere Bände dieser Reihe finden Sie unter http://www.springer.com/series/5100
Daniel Bättig
Angewandte Datenanalyse Der Bayes’sche Weg
Prof. Dr. Daniel Bättig Departement für Technik und Informatik Berner Fachhochschule Burgdorf, Schweiz
ISBN 978-3-662-43393-5 DOI 10.1007/978-3-662-43394-2
ISBN 978-3-662-43394-2 (eBook)
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Für Franziska
Vorwort
Information, Unsicherheit und Statistik Menschen sind interessiert daran, zukünftige Ereignisse einschätzen zu können. Dass dieses Anliegen komplex ist, ist einleuchtend und soll nachfolgend angedacht werden. Die Fahrzeit des Personenzugs, der am nächsten Tag um acht Uhr von Bern nach Zürich fährt, ist nicht exakt prognostizierbar. Dies ist so, weil Informationen zu den herrschenden Wetterbedingungen, zu den Verhaltensweisen der Passagiere und zum Verkehrsaufkommen auf dem Schienennetz nicht vollständig erfassbar sind. Der Weltmarktpreis für ein Kilo Weizen am 1. Dezember des nächsten Jahrs kann nur unsicher prognostiziert werden, weil Informationen zu den Anbauflächen, zum Wetter oder zur Inflation fehlen. Die Lebensdauern von Menschen zu bestimmen ist schwierig: Informationen zu Lebensdauern aufgrund der Körperkonstitution, des Lebensortes, der Lebensgewohnheiten u. a. m. fehlen, um eine präzise Rechnung zu machen. In einem Produktionsprozess können wegen sich ändernden Bedingungen – Arbeitsteams, die wechseln, Rohstoffe, die in der Qualität streuen – keine Fernsehgeräte produziert werden, die eine identische Lebensdauer haben. Um verlässliche Aussagen zu nicht direkt messbaren Grössen, wie die durchschnittliche Lebensdauer eines Fernsehgeräts einer Produktionsserie, zu machen, ist Information oder Wissen notwendig. Viele nicht direkt messbare Grössen müssen Ingenieurinnen und Ingenieure bestimmen. So
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