Identifikation dynamischer Systeme Methoden zur experimentellen Mode
Das Werk gibt eine ausführliche Einführung in die Identifikation linearer und nichtlinearer Ein- und Mehrgrößensysteme. Es werden zahlreiche Identifikationsverfahren vorgestellt, mit denen aus gemessenen Ein- und Ausgangssignalen ein mathematisches Modell
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Identifikation dynamischer Systeme Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten
Identifikation dynamischer Systeme
Christian Bohn Heinz Unbehauen
Identifikation dynamischer Systeme Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten
Christian Bohn Technische Universität Clausthal Clausthal-Zellerfeld, Deutschland
ISBN 978-3-8348-1755-6 DOI 10.1007/978-3-8348-2197-3
Heinz Unbehauen Ruhr-Universität Bochum Bochum, Deutschland
ISBN 978-3-8348-2197-3 (eBook)
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Vorwort In vielen technischen und nichttechnischen Teilgebieten der Wissenschaft lassen sich untersuchte Zusammenhänge und neu entdeckte Phänomene als dynamische Systeme auffassen und mathematisch beschreiben. Ein dynamisches System ist dabei prinzipiell dadurch charakterisiert, dass Eingangssignale so auf das System einwirken, dass am Systemausgang eine Reaktion erfolgt. Für das statische und dynamische Verhalten eines Systems stehen dem Anwender heute eine Vielzahl unterschiedlicher Beschreibungsformen zur Verfügung. Die Ermittlung eines mathematischen Modells für das Systemverhalten aus Messungen der Eingangs- und Ausgangsgrößen wird als experimentelle Systemidentifikation oder experimentelle Prozessanalyse bezeichnet. Das vorliegende Buch bietet dem Leser eine detaillierte Einführung in dieses Gebiet. Die Systemidentifikation hat sich in den vergangenen fünf Jahrzehnten zu einer methodischen Systemwissenschaft entwickelt. Es existieren zahlreiche gute, weitgehend englischsprachige, Lehrbücher zu diesem Thema. Dem Anwender stehen sowohl für linea
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