Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsorientierte Ein
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksi
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Herausgegeben von Holger Dette Univ. Bochum Inst. Mathematik Bochum, Deutschland
Wolfgang Karl Härdle Berlin, Deutschland
Daniel Wollschläger
Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsorientierte Einführung 3., überarbeitete und erweiterte Auflage
Daniel Wollschläger Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI) Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Mainz, Deutschland
Statistik und ihre Anwendungen ISBN 978-3-662-45506-7 ISBN 978-3-662-45507-4 (eBook) DOI 10.1007/978-3-662-45507-4 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliogra¿e; detaillierte bibliogra¿sche Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer Spektrum © Springer–Verlag Berlin Heidelberg 2010, 2012, 2014 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikrover¿lmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichenund Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Berlin Heidelberg ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer Science+Business Media (www.springer.com)
Vorwort Das vorliegende Buch liefert eine an human- und sozialwissenschaftlichen Anwendungen orientierte Einführung in die Datenauswertung mit R. R ist eine freie Umgebung zur umfassenden statistischen Analyse und grafischen Darstellung von Datensätzen, die befehlsorientiert arbeitet. Dieser Text soll jenen den Einstieg in R erleichtern, die in erster Linie grundlegende Auswertungsverfahren anwenden möchten und über keine Vorkenntnisse mit Programmen ohne grafische Benutzeroberfläche verfügen. Die hier getroffene Auswahl an statistischen Verfahren orientiert sich an den Anforderungen der Psychologie, soll aber auch die wichtigsten Auswertungsmethoden anderer Human- und Sozialwissenschaften sowie der klinischen Forschung abdecken. Das Buch stellt die Umsetzung grafischer und deskriptiver Datenauswertung, nonparametrischer Verfahren, univariater linearer Modelle und multivariater Methoden vor. Dabei liegt der Fokus auf der Umsetzung der Verfahren mit R, nicht aber auf der Vermittlung statistischer Grundlagen. Von diesen wird hier angenommen, dass die Leser mit ihnen vertraut sind.
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