Parametrische Statistik Verteilungen, maximum likelihood und GLM
Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden
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Carsten Dormann
Parametrische Statistik Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R 2. Auflage
Reihenherausgeber Prof. Dr. Holger Dette Prof. Dr. Wolfgang Härdle
Statistik und ihre Anwendungen
Weitere Bände dieser Reihe finden Sie unter http://www.springer.com/series/5100
Carsten F. Dormann
Parametrische Statistik Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
Carsten F. Dormann Abteilung für Forstliche Biometrie Universität Freiburg Freiburg, Deutschland
Statistik und ihre Anwendungen ISBN 978-3-662-54683-3 DOI 10.1007/978-3-662-54684-0
ISBN 978-3-662-54684-0 (eBook)
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Vorwort
Science is institutionalised scepticism. Marc Rees, Astronomer Royal
Statistik, in meinem Verständnis, ist der formalisierte Versuch, sich nicht durch Artefakte, Zufall und Voreingenommenheit von echtem Erkenntnisgewinn abbringen zu lassen. Sie ist das systematische Zweifeln an den eigenen (und anderer) Daten. Wer als Wissenschaftler sich selbst gegenüber ehrlich ist, der will nicht einem Rauschen oder einer Tautologie1 aufsitzen. Jeder Datensatz hat irgendein Muster. Statistik stellt die Werkzeuge bereit zu testen, ob dieses Muster belastbar ist. Deshalb ist Churchills Ausspruch „Trau keiner Statistik, die Du nicht selbst gefälscht hast!“ ärgerlich. Er diskreditiert den Statistik-Betreiber als jemanden, der nur Unterschiede finden will. G
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