Programmieren mit R
2R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.
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Statistik und ihre Anwendungen Azizi Ghanbari, S. Einführung in die Statistik für Sozial- und Erziehungswissenschaftler 2002 Brunner, E.; Munzel, U. Nichtparametrische Datenanalyse 2003 Dehling, H.; Haupt, B. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2. Auflage 2004 Dümbgen, L. Stochastik für Informatiker 2003 Falk, M.; Becker, R.; Marohn, F. Angewandte Statistik 2004 Franke, J.; Härdle, W.; Hafner, C. Einführung in die Statistik der Finanzmärkte 2. Auflage 2004 Greiner, M. Serodiagnostische Tests 2003 Handl, A. Multivariate Analysemethoden 2003 Hilgers, R.-D.; Bauer, R.; Scheiber, V. Einführung in die Medizinische Statistik 2. Auflage 2007 Kohn, W. Statistik Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung 2005 Kreiß, J.-P.; Neuhaus, G. Einführung in die Zeitreihenanalyse 2006 Ligges, U. Programmieren mit R 2. Auflage 2007 Meintrup, D.; Schäffler, S. Stochastik Theorie und Anwendungen 2005 Plachky, D. Mathematische Grundbegriffe der Stochastik 2002 Pruscha, H. Statistisches Methodenbuch Verfahren, Fallstudien, Programmcodes 2005 Schumacher, M.; Schulgen, G. Methodik klinischer Versuche 2. Auflage 2007 Steland, A. Mathematische Grundlagen der empirischen Forschung 2004
Uwe Ligges
Programmieren mit R 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage
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Uwe Ligges Universität Dortmund Fachbereich Statistik Vogelpothsweg 87 44221 Dortmund [email protected]
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Mathematics Subject Classification (2000): 68-01, 68N15
ISBN-10 3-540-36332-7 Springer Berlin Heidelberg New York ISBN-13 978-3-540-36332-3 Springer Berlin Heidelberg New York ISBN 3-540-20727-9 1.Auflage Springer Berlin Heidelberg New York
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