Verteiltes und Paralleles Datenmanagement Von verteilten Datenbanken
Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie par
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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
eX Xamen.press
eXamen.press ist eine Reihe, die Theorie und Praxis aus allen Bereichen der Informatik für die Hochschulausbildung vermittelt.
Erhard Rahm Gunter Saake Kai-Uwe Sattler
Verteiltes und Paralleles Datenmanagement Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
Erhard Rahm Institut für Informatik Universität Leipzig Leipzig, Deutschland
Gunter Saake Fakultät für Informatik Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Deutschland Kai-Uwe Sattler Fakultät für Informatik und Automatisierung Technische Universität Ilmenau Ilmenau, Deutschland
ISSN 1614-5216 ISBN 978-3-642-45241-3 DOI 10.1007/978-3-642-45242-0
ISBN 978-3-642-45242-0 (eBook)
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Vorwort
Verteilte und parallele Verarbeitung in Datenbanken erlebte eine erste Blüte in den 80erJahren, als parallele Verarbeitung und geografisch verteilte Speicherung von relationalen Daten erstmals intensiv untersucht wurden. In dieser Ära erschienen ein ganze Reihe von fundamentalen Veröffentlichungen und Lehrbüchern, die die Grundlagen für derartige Verfahren legten. In den darauffolgenden Jahren wurden diese Verfahren genutzt, ohne dass dabei ein erneuter Hype zu beobachten war. Dies änderte sich in den letzten Jahren mit Konzepten wie der Cloud-Speicherung und der Analyse in Big-Data-Szenarien, die nun moderne Anforderungen an die Skalierbarkeit mit 20 Jahre altem Lehrbuchwissen konfrontierten. Auch wenn viele der damaligen Entwicklungen auch nach dieser Zeit unverändert gültig sind, fügen diese neuen Szenarien neue Aspekte hinzu, die damals nicht vorhersehbar w
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