Regression Modelle, Methoden und Anwendungen
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik
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Statistik und ihre Anwendungen Azizi Ghanbari, S. Einführung in die Statistik für Sozial- und Erziehungswissenschaftler 2002 Bickeböller, H.; Fischer, C. Einführung in die Genetische Epidemiologie 2007 Brunner, E.; Munzel, U. Nichtparametrische Datenanalysen 2002 Dehling, H.; Haupt, B. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2. Auflage 2004 Dümbgen, L. Stochastik für Informatiker 2003 Falk, M.; Becker, R.; Marohn, F. Angewandte Statistik 2004 Franke, J.; Härdle, W.; Hafner, C. Einführung in die Statistik der Finanzmärkte 2. Auflage 2004 Greiner, M. Serodiagnostische Tests 2003 Handl, A. Multivariate Analysemethoden 2003 Hassler, U. Stochastische Integration und Zeitreihenmodellierung 2007 Hilgers, R. -D.; Bauer, R.; Scheiber, V. Einführung in die Medizinische Statistik 2. Auflage 2007 Kohn, W. Statistik Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung 2005 Kreiß, J. -P.; Neuhaus, G. Einführung in die Zeitreihenanalyse 2006 Ligges, U. Programmieren mit R 2. Auflage 2007 Meintrup, D.; Schäffler, S. Stochastik Theorie und Anwendungen 2005 Plachky, D. Mathematische Grundbegriffe der Stochastik 2002 Pruscha, H. Statistisches Methodenbuch Verfahren, Fallstudien, Programmcodes 2005 Schumacher, M.; Schulgen, G. Methodik klinischer Studien 2. Auflage 2007 Steland, A. Mathematische Grundlagen der empirischen Forschung 2004 Zucchini, W.; Schlegel, A.; Nenadic, O.; Sperlich, S. Statistik für Bachelor- und Masterstudenten 2009
Ludwig Fahrmeir Thomas Kneib Stefan Lang
Regression Modelle, Methoden und Anwendungen
Zweite Auflage
1C
Professor Dr. Ludwig Fahrmeir Institut für Statistik Ludwig-Maximilians-Universität München Ludwigstraße 33 80539 München Deutschland [email protected]
Prof. Dr. Stefan Lang Institut für Statistik Leopold-Franzens-Universität Innsburg Universitätsstraße 15 6020 Innsburg Österreich [email protected]
Prof. Dr. Thomas Kneib Institut für Mathmatik Carl von Ossietzky Universität Oldenburg 26111 Oldenburg Deutschland [email protected]
ISBN 978-3-642-01836-7 e-ISBN 978-3-642-01837-4 DOI 10.1007/978-3-642-01837-4 Springer Heidelberg Dordrecht London New York Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007, 2009 Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Die dadurch begründeten Rechte, insbesondere die der Übersetzung, des Nachdrucks, des Vortrags, der Entnahme von Abbildungen und Tabellen, der Funksendung, der Mikroverfilmung oder der Vervielfältigung auf anderen Wegen und der Speicherung in Datenverarbeitungsanlagen, bleiben, auch bei nur auszugsweiser Verwertung, vorbehalten. Eine Vervielfältigung dieses Werkes oder von Teilen dieses Werkes ist auch im Einzelfall nur in den Grenzen der gesetzlichen Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes der Bundesrepublik Deutschland vom 9. September 1965 in der jeweils geltenden Fassung zulässig. Sie ist grundsätzlich vergütungspflichtig.
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