Modellierung und Simulation von Protein-Interaktionen am Beispiel von Wirts-Pathogen-Interaktionen
Meik Kunz erforscht die Interaktion zwischen den Wachstumshormonen Cytokinin und Auxin und untersucht deren Zusammenspiel im Hinblick auf die pflanzliche Immunabwehr. Der Autor zeigt zudem mittels einer eigens entwickelten Methode die Möglichkeit auf, wie
- PDF / 2,501,605 Bytes
- 81 Pages / 419.528 x 595.276 pts Page_size
- 15 Downloads / 207 Views
Modellierung und Simulation von Protein-Interaktionen am Beispiel von Wirts-PathogenInteraktionen
BestMasters
Mit „BestMasters“ zeichnet Springer die besten Masterarbeiten aus, die an renom mierten Hochschulen in Deutschland, Österreich und der Schweiz entstanden sind. Die mit Höchstnote ausgezeichneten Arbeiten wurden durch Gutachter zur Ver öffentlichung empfohlen und behandeln aktuelle Themen aus unterschiedlichen Fachgebieten der Naturwissenschaften, Psychologie, Technik und Wirtschaftswis senschaften. Die Reihe wendet sich an Praktiker und Wissenschaftler gleichermaßen und soll insbesondere auch Nachwuchswissenschaftlern Orientierung geben.
Meik Kunz
Modellierung und Simulation von ProteinInteraktionen am Beispiel von Wirts-PathogenInteraktionen
Meik Kunz Würzburg, Deutschland
OnlinePlus Material zu diesem Buch finden Sie auf http://www.springer.com/978-3-658-16778-3 BestMasters ISBN 978-3-658-16777-6 ISBN 978-3-658-16778-3 (eBook) DOI 10.1007/978-3-658-16778-3 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen National bibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer Spektrum © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informa tionen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Spektrum ist Teil von Springer Nature Die eingetragene Gesellschaft ist Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Die Anschrift der Gesellschaft ist: Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, Germany
Lehrstuhlprofil Der Lehrstuhl für Bioinformatik unter Leitung von Prof. Dr. Thomas Dandekar ist ein interdisziplinär ausgerichteter Lehrstuhl an der Universität Würzburg. Das Hauptaugenmerk liegt in der Analyse großer Datensätze (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik) zur Erforschung zellulärer Netzwerke, z.B. bei Infektions- oder aber Krebserkrankungen. Die Verwendung verschiedenster bioinformatischer Analysemethoden sollen hierbei neue Einblicke in die komplexen Zusammenhänge zellulärer Komponenten geben. Prof. Dr. Thomas Dandekar verfüg
Data Loading...
