Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
In vielen praktischen Fragen spielt Zufall eine bedeutende Rolle: Wie groß ist die Ausfallwahrscheinlichkeit eines Verschleißteils? Sind die Abweichungen in den Eigenschaften eines Werkstoffs nur harmlose Schwankungen oder verbergen sich dahinter signifik
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Statistik für Ingenieure Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich Beispielaufgaben mit ausführlichen Lösungen
Springer-Lehrbuch
Aeneas Rooch
Statistik für Ingenieure Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich
Aeneas Rooch Bochum, Deutschland
ISBN 978-3-642-54856-7 DOI 10.1007/978-3-642-54857-4
ISBN 978-3-642-54857-4 (eBook)
Mathematics Subject Classification (2010): 97K80, 97K70, 97K50, 97K40, 97M50 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer Spektrum © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Spektrum ist eine Marke von Springer DE. Springer DE ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer Science+Business Media www.springer-spektrum.de
Vorwort In Technik und Naturwissenschaft ist es von essentieller Bedeutung, Daten zu interpretieren, und der Weg, dies seriös zu tun, ist die mathematische Statistik. Nun haben Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie ein schweres Los (etwas populärer ist allerdings wohl die Ansicht, dass es die Studentinnen und Studenten sind, die ein schweres Los haben): Die Statistik erscheint Vielen wie eine unübersichtliche Ansammlung willkürlicher Methoden. Und während in anderen Bereichen der mathematischen Grundausbildung zumindest das Auswendiglernen von Berechnungsvorschriften einen gewissen Erfolg verspricht, sind die meisten anzustellenden Berechnungen in der Statistik vergleichsweise simpel; die Schwierigkeit besteht hier darin, eine reale Situation durch mathematische Konzepte abzubilden. Es ist also eher Verständnis gefragt als Rechenfertigkeit. Doch dazu bedarf es einiger wahrscheinlichkeitstheorischer Konzepte, und das Denken in Wahrscheinlichkeiten ist für uns ungewohnt. Erfahrungsgemäß bereitet es Probleme, mit Wahrscheinlichkeit, in die sich Gefühl und Intuition mischen, mathematisch exakt umzugehen. Dabei ist es gar nicht so schwer. Immer wieder habe ich in Übungsgruppen miterlebt, wie Studentinnen und Studenten verblüfft festgestellt haben, dass Statistik etwas ist, das sie verstehen können – dass sie verstehen können, wie statistische Verfahren funktionieren und angewendet werden. Dieses Buch soll für genau solche Aha-Erlebnisse sorgen. Ich habe mic
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