Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose
In diesem Buch ist ein effektives Verfahren der Kanalzustandsprognose beschrieben. Ziel ist es, mittels einer sorgfältigen Zustandsprognose der Abwasserkanäle einen wirtschaftlichen Kanalsanierungsplan zu erreichen. Als Grundlage hierfür dient eine
- PDF / 10,137,305 Bytes
- 199 Pages / 491 x 697 pts Page_size
- 3 Downloads / 203 Views
Nutzen statistischstochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose Methoden, Modelle und wasserwirtschaftliche Anwendung
Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose
Andrzej Raganowicz
Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose Methoden, Modelle und wasserwirtschaftliche Anwendung
Andrzej Raganowicz Zweckverband zur Abwasserbeseitigung im Hachinger Tal München, Deutschland
ISBN 978-3-658-16116-3 DOI 10.1007/978-3-658-16117-0
ISBN 978-3-658-16117-0 (eBook)
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. Springer Vieweg © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichenund Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Der Verlag bleibt im Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutionsadressen neutral. Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Vieweg ist Teil von Springer Nature Die eingetragene Gesellschaft ist Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Die Anschrift der Gesellschaft ist: Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, Germany
Vorwort
Im Rahmen dieser Monographie werden statistisch-stochastische Modellierungen des technischen Zustands einer Kanalisation präsentiert. Die untersuchte Anlage entwässert im Trennsystem drei am südöstlichen Rand von München im Einzugsgebiet des Hachinger Bachs gelegene Kommunen: Oberhaching, Taufkirchen und Unterhaching. Diese Untersuchungen basieren auf zwei kompletten optischen Inspektionen, die der Zweckverband zur Abwasserbeseitigung im Hachinger Tal (Betreiber dieses Kanalnetzes) in den Zeiträumen von 1998 bis 2001 und 2009 bis 2013 durchführte. Die TV-Inspektionen umfassten die Betonkanäle DN 600/1100 mm, DN 800/1200 mm und DN 900/1350 mm, Steinzeugkanäle DN 200–400 mm sowie Grundstücksanschlüsse DN 150 mm. Bei den statistisch-stochastischen Modellierungen wurde der Einfluss des Rohrwerkstoffs, des Grundwassers und der Gründungstiefe auf den technischen Zustand de
Data Loading...
